周期信号的傅里叶级数表示方式
- 信号处理算法
- 2025-11-19
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周期信号的傅里叶级数并不是只有一种写法,常见 三种等价表示方式:
- 三角形式(正弦 + 余弦)
- 指数形式(复指数)
- 幅度相位形式(单正弦)
它们完全等价,只是形式不同,适用于不同的分析场景。
一、三角形式(最经典、最直观)
把信号分解成“余弦 + 正弦”的组合。
行间公式如下:
x(t) = a_0 + \sum_{n=1}^{\infty} \left[ a_n \cos(n\omega_0 t) + b_n \sin(n\omega_0 t) \right]
a_0:直流分量(平均值)a_n、b_n:余弦分量的幅度、正弦分量的幅度\omega_0 = 2\pi / T:基频角频率
角频率描述信号“转得有多快”,单位是 弧度/秒。
\omega_0 = \frac{2\pi}{T}
在傅里叶级数、傅里叶变换里,经常写成:e^{j\omega t}
角频率就是频率乘以2π,是“用弧度描述的频率”,为了方便在复指数e^{j\omega t}中使用。因为指数形式的复数旋转需要用弧度,弧度是数学上自然单位,所以角频率更方便、更统一。
1. 直流分量(平均值)a_0
a_0 = \frac{1}{T} \int_{t_0}^{t_0 + T} x(t) \, dt
含义:一个周期的平均值。
2. 余弦系数 a_n
a_n = \frac{2}{T} \int_{t_0}^{t_0 + T} x(t) \cos(n\omega_0 t) \, dt
3. 正弦系数 b_n
b_n = \frac{2}{T} \int_{t_0}^{t_0 + T} x(t) \sin(n\omega_0 t) \, dt
特点:
- 系数全为实数
- 适合工程直觉,但计算时有两套系数(
a_n,b_n)
二、指数形式(复数形式,工程最常用)
利用欧拉公式:
\cos\theta = \frac{e^{j\theta} + e^{-j\theta}}{2}
\sin\theta = \frac{e^{j\theta} - e^{-j\theta}}{2j}
可得:
x(t) = \sum_{n=-\infty}^{\infty} C_n e^{jn\omega_0 t}
特点:
- 只有一个复系数
C_n(非常方便) - 谱具有共轭对称性(若 x(t) 为实信号)
C_n 与 a_n,b_n 的关系是:
C_n = \frac{1}{2}(a_n - jb_n), \quad
C_{-n} = \frac{1}{2}(a_n + jb_n)
指数形式是频谱分析里最常见的一种。
三、幅度-相位形式(振幅 + 相位)
由于:
a_n \cos(n\omega_0 t) + b_n \sin(n\omega_0 t)
可以合成一个单独的余弦:
x(t) = a_0 + \sum_{n=1}^{\infty} A_n \cos(n\omega_0 t + \varphi_n)
其中:
A_n = \sqrt{a_n^2 + b_n^2}
\varphi_n = \tan^{-1}\left( -\frac{b_n}{a_n} \right)
特点:
- 表达形式最紧凑
- 物理意义最直观(幅度谱 + 相位谱)
📌 三种形式的对比总结
| 表示方式 | 是否复数 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|
| 三角形式 | 否 | 直观、便于理解 | 系数成对 (aₙ,bₙ),不利于频谱分析 |
| 指数形式 | 是 | 最适用于分析和计算,频谱最清晰 | 系数为复数 |
| 幅度相位形式 | 否 | 物理意义最强(幅度+相位) | 求 Aₙ、φₙ 需要额外转换 |
📚 最终结论
周期信号的傅里叶级数有三种完全等价的表示方式:
- 三角形式:
cos + sin - 指数形式:
e^{j n ω₀ t} - 幅度相位形式:单一余弦叠加
三角 → 指数 → 幅度相位
就像把同一首歌分别保存为 wav、mp3、flac 三种格式一样,只是“表示方法”不同,本质完全相同。